Cyril Voyant: research, software, courseshttps://www.cyrilvoyant.com/2026-10-24T16:40:11ZCyril Voyanthttps://person.cyrilvoyant.com/Scientific publishing: no verification of data and code, no trusthttps://www.cyrilvoyant.com/latest-publications-and-news/#scientific-publishing-trust2026-10-24T00:00:00ZIndexed articles grew by about 47% between 2016 and 2022, peer review relies on unpaid work and 2023 set a record of retractions. A short essay on what exists, from FAIR data to the AI Act, and what is missing: checking the data and code behind what is published.Édition scientifique : sans vérification des données et du code, pas de confiancehttps://www.cyrilvoyant.com/fr/actualites/#scientific-publishing-trust2026-10-24T00:00:00ZLes articles indexés ont crû d'environ 47 % entre 2016 et 2022, la relecture repose sur un travail gratuit et 2023 a battu le record des rétractations. Un court essai sur ce qui existe, des données FAIR à l'AI Act, et ce qui manque : vérifier les données et le code publiés.At a glance: research, software, courses and toolshttps://www.cyrilvoyant.com/overview/2026-10-24T00:00:00ZVue d'ensemble : recherche, logiciels, cours et outilshttps://www.cyrilvoyant.com/fr/vue-d-ensemble/2026-10-24T00:00:00ZScientific publishing: no verification, no trusthttps://www.cyrilvoyant.com/scientific-publishing-trust/2026-10-24T00:00:00ZThe RTVACOS tree: where can your work break?https://www.cyrilvoyant.com/research-excellence-rtvacos/2026-10-24T00:00:00ZELECTRE, flagship project of the Carnot M.I.N.E.S institute: electrifying uses, closing workshop on 18 November 2026https://www.cyrilvoyant.com/latest-publications-and-news/#electre-carnot-mines-electrification2026-10-23T00:00:00ZELECTRE brings together about fifteen laboratories, centers and institutes of the Carnot M.I.N.E.S institute around 13 research projects (2023–2026) on the electrification of uses, from materials to storage, industrial processes and the limits of electrification. Its closing workshop is on 18 November 2026, Mines Paris…ELECTRE, projet phare de l'institut Carnot M.I.N.E.S : électrifier les usages, journée de clôture le 18 novembre 2026https://www.cyrilvoyant.com/fr/actualites/#electre-carnot-mines-electrification2026-10-23T00:00:00ZELECTRE fédère une quinzaine de laboratoires, centres et instituts de l'institut Carnot M.I.N.E.S autour de 13 projets de recherche (2023-2026) sur l'électrification des usages, des matériaux au stockage, aux procédés industriels et aux limites de l'électrification. Sa journée de clôture a lieu le 18 novembre 2026 à Mi…Tunnel Load Simulator: an open-source generator for synthetic road-tunnel electricity demandhttps://www.cyrilvoyant.com/latest-publications-and-news/#tunnel-load-simulator-an-open-source-generator-for-synthetic-road-tunnel2026-05-08T00:00:00ZThe Tunnel Load Simulator is an open-source Streamlit application developed within the SmartTunnel project to generate synthetic electrical load profiles for road tunnels. It combines simplified representations of lighting, ventilation, auxiliary loads, traffic patterns, seasonal effects and stochastic events such as p…Tunnel Load Simulator : générer la consommation électrique des tunnels routiershttps://www.cyrilvoyant.com/fr/actualites/#tunnel-load-simulator-an-open-source-generator-for-synthetic-road-tunnel2026-05-08T00:00:00ZApplication libre (Streamlit), développée dans le projet SmartTunnel, qui produit des profils de charge électrique synthétiques pour les tunnels routiers : éclairage, ventilation, auxiliaires, trafic, saisons et événements aléatoires.When Sunlight Stops Being Directhttps://www.cyrilvoyant.com/latest-publications-and-news/#when-sunlight-stops-being-direct2026-04-28T00:00:00ZDiffuse solar radiation remains one of the most complex components of the solar resource, particularly in regions affected by aerosols, humidity, and strong climatic contrasts.Quand la lumière du soleil n'est plus directe : prévoir la fraction diffusehttps://www.cyrilvoyant.com/fr/actualites/#when-sunlight-stops-being-direct2026-04-28T00:00:00ZLe rayonnement diffus est l'une des composantes les plus difficiles de la ressource solaire, surtout là où aérosols, humidité et contrastes climatiques sont forts. Mesure et prévision de la fraction diffuse en Arabie saoudite, avec un modèle hybride par empilement.Revisiting Persistence: Symmetry-Constrained Forecasting of Periodically Correlated Energy Processeshttps://www.cyrilvoyant.com/latest-publications-and-news/#revisiting-persistence-symmetry-constrained-forecasting-of-periodically2026-04-24T00:00:00ZThis work revisits persistence forecasting for periodically varying statistics, including the daily cycle of solar irradiance. BLEND combines the latest observation with an observation aligned to the target phase of the cycle.Revisiter la persistance : BLEND, une prévision sous contrainte de symétrie pour les processus énergétiques périodiqueshttps://www.cyrilvoyant.com/fr/actualites/#revisiting-persistence-symmetry-constrained-forecasting-of-periodically2026-04-24T00:00:00ZLa persistance revisitée pour les séries à statistiques périodiques, comme le cycle journalier du rayonnement solaire. BLEND combine la dernière observation et l'observation alignée sur la même phase du cycle.From Pixels to Tolerances: Rethinking Forecast Validation with the γ-Indexhttps://www.cyrilvoyant.com/latest-publications-and-news/#from-pixels-to-tolerances-rethinking-forecast-validation-with-the-index2026-03-28T00:00:00ZClassical metrics like RMSE evaluate forecasts as if every pixel must match perfectly in space and time. Machines optimize for that. Humans do not think that way.Des pixels aux tolérances : valider les prévisions avec l'indice γhttps://www.cyrilvoyant.com/fr/actualites/#from-pixels-to-tolerances-rethinking-forecast-validation-with-the-index2026-03-28T00:00:00ZLes métriques classiques comme le RMSE jugent une prévision comme si chaque pixel devait coïncider parfaitement dans l'espace et le temps. L'indice γ accepte un décalage toléré, comme le fait un expert.Coherent Multi-Energy Forecasting for Real-Time Grid Management: A Parsimonious MIMO-ELM Approachhttps://www.cyrilvoyant.com/latest-publications-and-news/#coherent-multi-energy-forecasting-for-real-time-grid-management-a-parsimonious2026-02-26T00:00:00ZFast, transparent, and operational short-term forecasting of demand and generation across multiple energy sources.Prévoir toutes les énergies d'un réseau d'un seul coup : l'approche parcimonieuse MIMO-ELMhttps://www.cyrilvoyant.com/fr/actualites/#coherent-multi-energy-forecasting-for-real-time-grid-management-a-parsimonious2026-02-26T00:00:00ZUne prévision à court terme rapide, transparente et opérationnelle de la demande et de la production de plusieurs sources d'énergie.Quality Control Framework for Tilted Solar Irradiancehttps://www.cyrilvoyant.com/latest-publications-and-news/#quality-control-framework-for-tilted-solar-irradiance2025-12-20T00:00:00ZThis work is part of the doctoral research of Mohammed Asloun (University of Corsica & Mines-PSL).Contrôle qualité des mesures de rayonnement solaire sur plan inclinéhttps://www.cyrilvoyant.com/fr/actualites/#quality-control-framework-for-tilted-solar-irradiance2025-12-20T00:00:00ZUn cadre de contrôle qualité pour le rayonnement mesuré sur plan incliné, issu de la thèse de Mohammed Asloune (université de Corse et Mines Paris – PSL).Transfer Learning for Wind Speed Forecasting: A Scalable Approach for Data-Scarce Environmentshttps://www.cyrilvoyant.com/latest-publications-and-news/#transfer-learning-for-wind-speed-forecasting-a-scalable-approach-for-data2025-10-13T00:00:00ZThis paper demonstrates that transfer learning can accurately forecast wind speed in data-scarce regions by reusing models trained on data-rich sites. Across 4,830 experiments, TL achieved accuracy comparable to direct learning (ΔnRMSE < 0.01). The approach offers a scalable, low-data solution for expanding wind foreca…Apprentissage par transfert pour prévoir le vent là où les données manquenthttps://www.cyrilvoyant.com/fr/actualites/#transfer-learning-for-wind-speed-forecasting-a-scalable-approach-for-data2025-10-13T00:00:00ZRéutiliser des modèles entraînés sur des sites riches en données permet de prévoir la vitesse du vent sur des sites qui en ont peu : sur 4 830 expériences, une précision comparable à l'apprentissage direct (écart de nRMSE inférieur à 0,01).From Trends to Insights: A Text Mining Analysis of Solar Energy Forecasting (2017–2023)https://www.cyrilvoyant.com/latest-publications-and-news/#from-trends-to-insights-a-text-mining-analysis-of-solar-energy-forecasting-20172025-10-01T00:00:00ZThe study applies text mining to 500 papers (2017–2023) to map global trends in solar energy forecasting. It reveals a strong rise of AI and deep learning, led by China, the USA, and India, and shows that deterministic metrics still dominate probabilistic ones. The work delivers a reproducible overview and standardized…Prévision solaire : 500 articles (2017-2023) analysés par fouille de texteshttps://www.cyrilvoyant.com/fr/actualites/#from-trends-to-insights-a-text-mining-analysis-of-solar-energy-forecasting-20172025-10-01T00:00:00ZLa fouille de textes de 500 articles cartographie la recherche mondiale en prévision solaire : forte montée de l'IA et de l'apprentissage profond, portée par la Chine, les États-Unis et l'Inde, et métriques déterministes encore dominantes.NICE^k Metrics: Unified and Multidimensional Framework for Evaluating Deterministic Solar Forecasting Accuracyhttps://www.cyrilvoyant.com/latest-publications-and-news/#nice-k-metrics-unified-and-multidimensional-framework-for-evaluating2025-09-25T00:00:00ZAccurate solar energy output prediction is fundamental to integrating renewable energy sources into electrical grids, maintaining system stability, and enabling effective energy management. However, conventional error metrics, such as Root Mean Squared Error (RMSE), Mean Absolute Error (MAE), and Skill Scores (SS), fail …Métriques NICEᵏ : un cadre unifié pour évaluer les prévisions solaires déterministeshttps://www.cyrilvoyant.com/fr/actualites/#nice-k-metrics-unified-and-multidimensional-framework-for-evaluating2025-09-25T00:00:00ZLe RMSE, le MAE et les scores de compétence ne saisissent pas toute la qualité d'une prévision solaire. Les métriques NICEᵏ rapportent les erreurs à celles d'une référence explicite, la persistance.A Simple Method for Quickly Estimating Solar Irradiance Forecast Errorshttps://www.cyrilvoyant.com/latest-publications-and-news/#a-simple-method-for-quickly-estimating-solar-irradiance-forecast-errors2025-08-22T00:00:00ZResearchers have developed linear models that predict solar irradiance forecast errors using only solar variability at a specific location. This variability is measured by the standard deviation of hourly changes in the clear sky index, essentially capturing how much solar conditions fluctuate hour to hour.Estimer rapidement l'erreur d'une prévision solaire à partir de la seule variabilité du sitehttps://www.cyrilvoyant.com/fr/actualites/#a-simple-method-for-quickly-estimating-solar-irradiance-forecast-errors2025-08-22T00:00:00ZDes modèles linéaires prédisent l'erreur de prévision du rayonnement à partir de la variabilité locale, mesurée par l'écart-type des variations horaires de l'indice de ciel clair.New Release: LQL-Equiv: Open‑Source Software for Biologically Equivalent Dose Calculation in Radiotherapyhttps://www.cyrilvoyant.com/latest-publications-and-news/#new-release-lql-equiv-open-source-software-for-biologically-equivalent-dose2025-08-04T00:00:00ZLQL‑Equiv is a free & open‑source software (GNU‑based) written in MATLAB and distributed as a standalone executable, developed by Cyril Voyant & Daniel Julian. It computes voxel‑wise Equivalent Dose in 2 Gy fractions (EQD₂) and Biologically Effective Dose (BED) using a Linear‑Quadratic‑Linear (LQL) model that explicitl…Nouvelle version de LQL-Equiv, logiciel libre de calcul de dose biologiquement équivalente en radiothérapiehttps://www.cyrilvoyant.com/fr/actualites/#new-release-lql-equiv-open-source-software-for-biologically-equivalent-dose2025-08-04T00:00:00ZLogiciel libre écrit en MATLAB par Cyril Voyant et Daniel Julian : calcul voxel par voxel de l'EQD₂ et de la BED avec le modèle linéaire-quadratique-linéaire.Stochastic Coefficient of Variation: Assessing the Variability and Forecastability of Solar Irradiancehttps://www.cyrilvoyant.com/latest-publications-and-news/#stochastic-coefficient-of-variation-assessing-the-variability-and2025-07-17T00:00:00ZThis work presents a robust framework for quantifying solar irradiance variability and forecastability through the Stochastic Coefficient of Variation (sCV) and the Forecastability (F). Traditional metrics, such as the standard deviation, fail to isolate stochastic fluctuations from deterministic trends in solar irradi…Coefficient de variation stochastique : mesurer la variabilité et la prévisibilité du rayonnement solairehttps://www.cyrilvoyant.com/fr/actualites/#stochastic-coefficient-of-variation-assessing-the-variability-and2025-07-17T00:00:00ZLe sCV et la prévisibilité F séparent les fluctuations aléatoires des tendances déterministes que l'écart-type mélange, pour caractériser un site avant de comparer des modèles.Comparative Study of Feature Selection Techniques for Machine Learning-Based Solar Irradiation Forecasting to Facilitate the Sustainable Development of Photovoltaics: Application to Algerian Climatic Conditionshttps://www.cyrilvoyant.com/latest-publications-and-news/#comparative-study-of-feature-selection-techniques-for-machine-learning-based2025-07-12T00:00:00ZForecasting future solar power plant production is essential to continue the development of photovoltaic energy and increase its share in the energy mix for a more sustainable future. Accurate solar radiation forecasting greatly improves the balance maintenance between energy supply and demand and grid management perfo…Sélection des variables d'entrée pour prévoir le rayonnement solaire par apprentissage automatique : cas de l'Algériehttps://www.cyrilvoyant.com/fr/actualites/#comparative-study-of-feature-selection-techniques-for-machine-learning-based2025-07-12T00:00:00ZPlusieurs techniques de sélection de variables comparées pour la prévision du rayonnement solaire par apprentissage automatique, dans les conditions climatiques algériennes.Improving Clinical Decision-Making in Radiotherapy: A Comparative Analysis of Linear-Quadratic LQ and Linear-Quadratic-Linear LQL Dose Modelshttps://www.cyrilvoyant.com/latest-publications-and-news/#improving-clinical-decision-making-in-radiotherapy-a-comparative-analysis-of2025-06-24T00:00:00ZThis collaborative paper compares the linear-quadratic (LQ) and linear-quadratic-linear (LQL) dose models in radiotherapy. Read the published article for the methods, results and clinical limitations.Aider la décision clinique en radiothérapie : modèles de dose LQ et LQL comparéshttps://www.cyrilvoyant.com/fr/actualites/#improving-clinical-decision-making-in-radiotherapy-a-comparative-analysis-of2025-06-24T00:00:00ZUn article collectif qui compare les modèles linéaire-quadratique (LQ) et linéaire-quadratique-linéaire (LQL) ; méthodes, résultats et limites cliniques dans l'article publié.On the importance of clearsky model in short-term solar radiation forecastinghttps://www.cyrilvoyant.com/latest-publications-and-news/#on-the-importance-of-clearsky-model-in-short-term-solar-radiation-forecasting2025-04-11T00:00:00ZClearsky models are widely used in solar energy for many applications such as quality control, resource assessment, satellite-base irradiance estimation and forecasting. However, their use in forecasting and nowcasting is associated with a number of challenges. Synchronization errors, reliance on the Clearsky index (ra…Le choix du modèle de ciel clair compte pour la prévision solaire à court termehttps://www.cyrilvoyant.com/fr/actualites/#on-the-importance-of-clearsky-model-in-short-term-solar-radiation-forecasting2025-04-11T00:00:00ZLes modèles de ciel clair servent partout en énergie solaire, mais leur usage en prévision pose des difficultés : erreurs de synchronisation, choix de l'indice de ciel clair, effets sur les scores.