Courbe ROC interactive : sensibilité, spécificité et prévalence

Que change un seuil de test, et pourquoi la valeur prédictive dépend-elle de la prévalence ?

Une expérience du cours de Cyril Voyant, à manipuler dans le navigateur. Revenir au chapitre et aux diapositives · Choisir une autre expérience.

La relation à comprendre

Se=VP/(VP+FN), Sp=VN/(VN+FP), VPP=Se·p/[Se·p+(1−Sp)(1−p)].

Essayer et interpréter

Changez le seuil pour déplacer le point sur la ROC. Changez ensuite seulement la prévalence : dans ce modèle, la sensibilité et la spécificité restent les mêmes, mais les valeurs prédictives changent.

Hypothèses et limites

Illustration binormale à variances égales, pas une évaluation clinique. Une AUC ne détermine ni le meilleur seuil, ni la probabilité individuelle d’une maladie. Les conséquences des erreurs et la population comptent.

Approfondir avec le cours

Cette page isole une notion pour la rendre accessible directement. Le chapitre complet conserve le raisonnement, les autres exemples, le diaporama et la FAQ. Les valeurs de la démonstration sont calculées ou construites dans le modèle indiqué ; elles ne constituent pas de nouveaux résultats de recherche.