Vue d'ensemble : recherche, logiciels, cours et outils
Les travaux publics de Cyril Voyant en physique médicale et en prévision énergétique, cours et logiciels compris, chacun relié à sa source : article, DOI, dépôt, équipe. Réutilisation libre, en citant les auteurs.
Les idées directrices
Comprendre avant de calculerPartir de la question humaine, modéliser le système, puis seulement choisir l'outil.Battre une référence simpleToute prévision se compare d'abord à la persistance ; un modèle qui ne la bat pas n'apporte rien.La complexité doit payerUn modèle frugal (ELM, autorégression) d'abord ; plus lourd seulement si le gain est démontré.La confiance se démontreCode, données, licences et vérification publics ; l'IA est un outil, déclaré.
Les axes de recherche
- Prévision solaire et énergétiquePersistance, BLEND, ELM, réduction de dimension, mix électrique corse.
- Évaluer les prévisionsNICE, indice γ, sCV et prévisibilité, intervalles de prévision.
- Physique médicaleDoses biologiquement équivalentes (LQL-Equiv), radiothérapie interne de la thyroïde.
- IA et langageLes modèles de langage comme interfaces vers des codes validés.
- Évaluer la rechercheIndice d'influence, cadre RTVACOS, édition scientifique.
Les logiciels, avec leur DOI et leur équipe
- NICEᵏ: normalized forecast errors compared with simple persistence (MATLAB)Cyril Voyant · dépôt · MIT
- sCV and F: variability and forecastability of solar irradiance (MATLAB)Cyril Voyant · dépôt · MIT
- The γ-index: tolerance-based validation of spatio-temporal forecast fields (MATLAB)Cyril Voyant · dépôt · MIT
- ARTU: second-order autoregressive reference method for solar radiation forecastingCyril Voyant · dépôt · MIT
- BLEND and CLIPER: persistence operators for cyclostationary energy processes (MATLAB)Cyril Voyant, Candice Banes, Luis Garcia-Gutierrez, Gilles Notton, Milan Despotovic, Zaher Mundher Yaseen · dépôt · MIT
- Per-cell, spatial and compressed forecasters of satellite solar irradiance: benchmark code (MATLAB, Python)Cyril Voyant, Andreas Kazantzidis, Jan Kleissl · dépôt · MIT
- MIMO-ELM forecasting of the Corsican electricity mix (MATLAB, Python, EDF open data)Cyril Voyant, Yoan Jheelan · dépôt · GPL-3.0
- PV_ELM_pred: benchmark of persistence, BLEND, autoregression and ELM variants for PV forecasting (Python)Martin Leiva, Xavier Silvani, Gilles Notton, Cyril Voyant, Alan Julien · dépôt · MIT
- Make_Stationary: deseasonalization benchmark for renewable-energy time series (MATLAB)Maklewa Agoundedemba, Cyril Voyant, Milan Despotovic, Luis Antonio Garcia-Gutierrez, Gilles Notton · dépôt · GPL-3.0
- Filter and wrapper diagnostics of dimensionality reduction for endogenous PV power forecasting (MATLAB)Hassen Bouzgou, Gabriel Chesnoiu, Claudio F. Nicolosi, Adrien Chatel, Gilles Notton, Lionel Menard, Cyril Voyant · dépôt · MIT
- RAIR-Sim: compartmental simulator of radioactive iodine therapy response in metastatic thyroid cancer (MATLAB)Marie Fusella Giuntini, Cyril Voyant, David Taieb, Dominique Barbolosi · dépôt · MIT
- Influence Index: a log-based measure of research influence for institutions (MATLAB, processed data)Cyril Voyant, Jeroen Baas, Roy Boverhof, Paolo Stringari, Mathilde Marchand-Lasserre, John P. A. Ioannidis · dépôt · MIT
- LQL-Equiv 2014: biologically equivalent dose calculation in radiotherapy (MATLAB application)Cyril Voyant, Daniel Julian · dépôt · MIT
- Tunnel Load Simulator: synthetic electricity demand of road tunnels (Python, Streamlit)Haytham El-Houari, Cyril Voyant · dépôt · MIT
- LQL-Equiv-web 3.0: biologically equivalent doses in radiotherapy (Python, browser)Cyril Voyant, Daniel Julian · dépôt · MIT
Les cours en accès libre (CC BY 4.0)
- Prévoir la ressource solaire intermittenteMines Paris – PSL, cycle ingénieur civil, projet de recherche appliquée UE14 · 59 diapositives · français et anglais · CC BY 4.0
- Biostatistique pour les études de santéPremière année des études de santé (PASS, UE8) · 3 chapitres, 246 diapositives · CC BY 4.0
- Physique pour les études de santé : ondes électromagnétiques, rayons X et imageriePremière année des études de santé (PASS-PACES), bases physiques des explorations médicales · cours de 110 diapositives et 2 séances d'exercices corrigées · CC BY 4.0
- Physique industrielle : thermodynamique, vapeur d'eau et production de froidB.U.T. Génie biologique, Sciences de l'aliment et biotechnologie, 2ᵉ année · 5 chapitres, 139 diapositives et un polycopié · CC BY 4.0
- Bases de thermique pour le génie industriel alimentaireB.U.T. Génie biologique, Sciences de l'aliment et biotechnologie, 1ʳᵉ année · 24 diapositives · CC BY 4.0
Les outils interactifs
- Prévision probabiliste en direct : ELM contre persistance
- Courbe ROC, loi normale, atténuation (cours)
- L'arbre RTVACOS
- Qui est responsable ? (AI Act)
- Quelle licence ? L'arbre de décision
- Doses LQ et LQL
- Explorateur thyroïde
- Calculateur NICE
- BLEND pas à pas
- sCV et prévisibilité
- Explorateur de l'indice γ
- ARTU et sa table
Essais et positions
- Édition scientifique : sans vérification, pas de confiance
- L'IA dans la recherche : AI Act, charte et boîte à outils
- Les modèles vivent dans les données
- L'excellence scientifique en 2026 : au-delà de « publier et prier »
Collaborer, citer
Pour prolonger un travail : collaborer. Pour le réutiliser : citer et réutiliser. Publications complètes : HAL, ORCID. Pour les machines : llms.txt, llms-full.txt, flux Atom.