Récits

Chaque récit suit le même plan : le constat, la question, la théorie en clair, la place sur l'échelle de la complexité, un exemple chiffré, les apports et les limites. Le détail technique et le code sont sur le site des méthodes.

Calculer directement · Hybrider · Apprendre frugalement · L'IA à sa place · Démontrer la confiance

Calculer directement

Quand le lien est connu, on le calcule avec un modèle explicite, calibré et validé sur des données ; on n'ajoute de l'apprentissage que pour un bénéfice démontré.

Hybrider

Quand le modèle ne suffit pas, on le complète : garder le modèle, n'apprendre que ce qui manque.

Apprendre frugalement

Quand les relations utiles ne sont pas suffisamment connues, évaluer ce que les données permettent d'apprendre, avec seulement la complexité qui paie.

L'IA à sa place

Les modèles de langage aident à utiliser des outils validés ; le calcul, la vérification et la responsabilité restent aux codes validés et aux personnes.

Démontrer la confiance

Juger contre une référence, publier code, données et limites, rendre la recherche trouvable et réutilisable.

Démontrer la confiance · Pratique de la recherche

Se questionner sur nos façons de faire de la recherche

Avec J. P. A. Ioannidis (Stanford), J. Baas et R. Boverhof (Elsevier) : l'influence sur une échelle de doublement, l'impact à côté de l'intégrité, l'excellence comme système.

Comprendre la prévision solaire

Pourquoi prévoir le PV directement et réduire la dimension ?

Pourquoi déployer des modèles frugaux ?

Deux lectures accessibles avec exemples chiffrés et liens vers les codes. Travaux en cours et contributions collectives : les statuts et les coauteurs sont précisés dans chaque page.

Approfondir et reproduire, guides en anglais

Prévision satellite : une cellule, un voisinage ou tout le champ ?, protocole, résultats du dépôt public et code MATLAB/Python ; manuscrit en préparation, données HelioClim-3 fournies par SoDa.

Variabilité solaire et prévisibilité : sCV et F, étude publiée, exemple pas à pas, figures et code MATLAB.

NICE : comparer les erreurs à la persistance, méthode publiée et nouveau dépôt MATLAB documenté.