Explorer les coefficients et la table ARTU
Choisissez deux autocorrélations et une qualité de mesure R. Lisez les coefficients de la table et les poids de la prévision.
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À essayer : Faites varier R avec les mêmes autocorrélations. Comparez les poids de la dernière valeur, de la valeur antérieure et de la moyenne d’entraînement.
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Comprendre les paramètres et les limites
ρ(h) et ρ(2h) sont les autocorrélations aux retards h et 2h. R est le rapport de la variance du bruit de mesure à celle du signal. Les tables du dépôt ARTU sont interpolées linéairement, comme K_alpha.m. Le domaine grisé exclut des couples incompatibles avec une série stationnaire. Les valeurs initiales correspondent à l’exemple de l’article.
Travaux et équipes de référence
- Cyril Voyant, Gilles Notton, Jean-Laurent Duchaud, Luis Antonio García Gutiérrez, Jamie M. Bright, Dazhi Yang. Benchmarks for solar radiation time series forecasting.
Guide technique, sources et attribution détaillée (anglais) · Cas de vérification numérique