Déplacer une prévision et observer l’indice γ

Décalez le nuage prévu, ajoutez un retard ou un biais, puis ajustez les tolérances spatiale, temporelle et d’intensité.

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À essayer : Comparez un décalage spatial, un retard et un biais séparément. Une tolérance plus large change le critère d’acceptation, pas la prévision elle-même.

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Comprendre les paramètres et les limites

DTA est la tolérance spatiale, en km ; TTA la tolérance temporelle, en minutes ; IDT la tolérance d’intensité, en W/m². GPR est la proportion de pixels dont γ ≤ 1. Les erreurs se combinent dans une distance normalisée ; inspectez aussi le RMSE. La scène est synthétique. L’implémentation suit l’équation de l’article ; l’écart avec le traitement temporel de la fonction MATLAB archivée est expliqué dans le guide.

Travaux et équipes de référence

Cyril Voyant. A tolerance-based framework for spatiotemporal forecast validation using the γ-index.

Guide technique, sources et attribution détaillée (anglais) · Cas de vérification numérique