Comparer une prévision à la persistance : NICE
Gardez l’exemple ou collez deux colonnes : observations et prévisions alignées sur leurs dates cibles. Choisissez l’horizon en nombre de pas.
← Tous les outils · Même outil en anglais
Essayer dans le navigateur
À essayer : Sur l’exemple, augmentez l’horizon : la prévision de démonstration et la persistance restent alignées. Avec vos propres prévisions, vérifiez vous-même cet alignement.
Activez JavaScript pour utiliser ce calculateur. La méthode et ses limites restent lisibles ci-dessous.
Comprendre les paramètres et les limites
NICE divise une norme d’erreur du modèle par celle de la persistance simple, aux mêmes dates et au même horizon. MAE est l’erreur absolue moyenne ; RMSE est la racine de l’erreur quadratique moyenne. Les ordres 1, 2 et 3 donnent des poids croissants aux grands écarts. Un dénominateur nul rend le ratio indéfini ; un ratio supérieur à 1 reste possible et doit rester visible.
Les exemples chargés sont synthétiques. Utilisez un point comme séparateur décimal ; séparez les colonnes par des espaces, tabulations ou points-virgules. Une ligne correspond à un pas de temps. Les unités doivent rester identiques entre les colonnes comparées.
Travaux et équipes de référence
- Cyril Voyant, Milan Despotovic, Luis Garcia-Gutierrez, Rodrigo Amaro e Silva, Philippe Lauret, Ted Soubdhan, Nadjem Bailek. NICE k metrics: Unified and multidimensional framework for evaluating deterministic solar forecasting accuracy.
Guide technique, sources et attribution détaillée (anglais) · Cas de vérification numérique