Mes données sont-elles FAIR ? Une autoévaluation en 20 questions
En 3 minutes environ, situez un jeu de données au regard des principes FAIR : des données faciles à trouver (Findable), accessibles (Accessible), interopérables, c'est-à-dire lisibles par d'autres logiciels (Interoperable), et réutilisables (Reusable). Vingt questions, cinq par lettre ; l'outil donne un score sur 20 et indique les points à travailler en premier.
Pour qui ? Doctorants, chercheurs, ingénieurs et gestionnaires de données qui préparent un dépôt, un plan de gestion des données (PGD, le document qui décrit comment les données d'un projet seront produites, décrites, conservées et partagées) ou une publication. Trois exemples préremplis servent de point de départ, dont Webservice-Energy, l'infrastructure de données du centre O.I.E. (Observation, Impacts, Énergie) de Mines Paris – PSL. Rien n'est envoyé : les réponses restent dans votre navigateur.
Mon projet est-il assez FAIR ? Un exemple d'autoévaluation en 20 points
Ceci n'est qu'un exemple : une grille pédagogique proposée ici, pas une norme ni une certification. Les questions reprennent les principes GO FAIR (F1 à R1.3) et quelques critères pratiques ; le barème et les seuils sont des choix de cette page. Pour une évaluation de référence : le modèle de maturité FAIR de la RDA (Research Data Alliance) ou l'outil automatique F-UJI. Les sigles soulignés en pointillé s'expliquent d'un clic ou d'un toucher.
Cinq questions par lettre, de la plus élémentaire à la plus exigeante ; chaque réponse « oui » vaut 1 point, « en partie » 0,5. Total sur 20. Repères : moins de 5 : perfectible ; de 5 à 10 : bon ; plus de 10 : très bon. L'outil indique les axes à privilégier et, au-dessus de 10, le facteur limitant : la lettre la plus faible, qui borne la réutilisation réelle.
Webservice-Energy : quel composant sert quel principe ?
| Composant | F | A | I | R |
|---|---|---|---|---|
| GeoNetwork (CSW) | F | A | R | |
| GeoServer (WMS, WCS) | A | I | ||
| THREDDS / OPeNDAP / NCSS | A | I | R | |
| Toolbox & S3P2 (WPS) | I | R | ||
| STAC (REST) | F | A | I | |
| libinsitu | I | R | ||
| DOI landing pages | F | R | ||
| NetCDF-CF / Zarr / GeoParquet | I | R |
Correspondance établie par l'équipe Webservice-Energy (centre O.I.E.) : chaque composant ouvert couvre une partie des principes, l'ensemble les couvre tous.
Autoévaluation indicative fondée sur les principes FAIR de GO FAIR (F1 à R1.3) ; elle ne remplace ni un plan de gestion des données (par exemple rédigé avec DMP OPIDoR) ni l'avis de l'atelier de la donnée de votre établissement. Vos réponses restent dans votre navigateur.
Pourquoi cette grille ?
Ce n'est qu'un exemple pédagogique, pas une norme ni une certification. Les vingt questions suivent les principes FAIR publiés par Wilkinson et al. (2016) et repris par l'initiative GO FAIR (F1 à F4, A1 et A2, I1 à I3, R1.1 à R1.3), complétés par quelques critères pratiques. Le barème (1 point pour « oui », 0,5 pour « en partie », 0 sinon) et les repères (5 et 10 sur 20) sont des choix de cette page : ils servent à apprendre à reconnaître ce qui rend des données réutilisables, pas à classer des projets.
Pour une évaluation de référence, utilisez :
- le modèle de maturité FAIR de la RDA (Research Data Alliance, l'association internationale qui élabore des recommandations pour le partage des données de recherche) : des indicateurs communs et leur niveau de priorité ;
- F-UJI, un outil automatique qui évalue un jeu de données publié à partir de son identifiant pérenne, par exemple un DOI (Digital Object Identifier, un identifiant qui reste valable même si l'adresse du site change).
Comment citer cet outil
Ménard, L., Jolivet, R. et Voyant, C., centre O.I.E., Mines Paris – PSL (2026). Autoévaluation FAIR des données de recherche : un exemple de grille pédagogique en 20 questions, version 1.0, 4 novembre 2026. Licence CC BY 4.0 (Creative Commons Attribution : réutilisation libre en citant la source).
Adresse (URL) à citer : https://www.cyrilvoyant.com/fr/outils/autoevaluation-fair/
La même référence au format BibTeX (le format bibliographique de LaTeX) :
@misc{oie2026fairfr,
author = {M{\'e}nard, Lionel and Jolivet, Rapha{\"e}l and Voyant, Cyril},
title = {Autoévaluation FAIR des données de recherche : un exemple de grille pédagogique en 20 questions},
year = {2026},
version = {1.0},
howpublished = {Web application},
note = {Centre O.I.E., Mines Paris -- PSL. Version 1.0, 4 novembre 2026. Licence CC BY 4.0},
url = {https://www.cyrilvoyant.com/fr/outils/autoevaluation-fair/}
}Origine de la grille
Les questions et l'exemple de référence viennent de la pratique de Webservice-Energy, l'infrastructure de données du centre O.I.E. : la démarche FAIR est celle de Lionel Ménard (ORCID), responsable FAIR du centre (lionel.menard@minesparis.psl.eu) ; la partie licences suit la réflexion de Raphaël Jolivet (ORCID) (raphael.jolivet@minesparis.psl.eu). Cyril Voyant, coauteur, a mis la grille en forme et en ligne ; les éventuelles erreurs de transcription sont les siennes.
Aller plus loin : données et licences
La page Les modèles sont dans les données explique pourquoi qualifier et certifier les données, détaille l'exemple de Webservice-Energy et propose un arbre pour choisir une licence pour le code et les données.